IA generativa: entenda de vez a tecnologia que está mudando tudo

Afinal, o que é IA generativa?

Como funciona?

IA generativa na prática

// Usando a biblioteca da OpenAI para Node.js
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, // Lembre-se: nunca exponha sua chave no código! Use variáveis de ambiente.
});

async function resumirTexto(textoParaResumir) {
  console.log('Enviando texto para a IA... 🤖');
  try {
    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: 'gpt-4o', // Usando um modelo recente e eficiente
      messages: [{role: 'user', content: textoParaResumir}],
      temperature: 0.5, // Um valor mais baixo para respostas mais focadas e menos criativas
    });

		const resumo = response.choices[0].message.content;
    console.log('Resumo recebido:');
    console.log(resumo);
    return resumo;

  } catch (error) {
    console.error('Ocorreu um erro ao chamar a API da OpenAI:', error);
  }
}

const textoLongo = "A IA generativa é um subcampo da inteligência artificial focado na criação de novos conteúdos, como texto, imagens e código. Ela utiliza modelos complexos, como os LLMs, que são treinados em vastos conjuntos de dados para aprender padrões e gerar saídas originais e coerentes em resposta a um prompt do usuário. A arquitetura Transformer é um pilar para o sucesso dos LLMs modernos.";

resumirTexto(textoLongo);

E o impacto nas carreiras e times de tecnologia?

Papo reto: desafios, ética e próximas fronteiras

1. O viés (bias): a IA aprende com os dados que nós geramos. E se a internet, de onde vem a maior parte desses dados, está cheia de preconceitos, o que acontece? A IA aprende esses vieses. O nosso desafio como devs é construir sistemas mais justos, auditar nossos modelos e lutar ativamente para não amplificar os estereótipos do mundo real no mundo digital.

2. Privacidade e segurança de dados: aquela empolgação de colar um trecho de código proprietário ou dados sensíveis de um projeto em um prompt de IA pública? É preciso ter cuidado. Essas informações podem, sim, ser usadas para treinar modelos futuros e, no pior dos casos, vazar. A segurança e a governança de dados se tornaram ainda mais cruciais na era da IA.

3. Direitos autorais na era da criação sintética: se uma IA cria uma imagem ou um poema, de quem são os direitos? Do usuário que escreveu o prompt? Da empresa que treinou o modelo? Dos artistas cujo trabalho foi usado no treinamento? Essa é uma fronteira legal e ética que está sendo desenhada em tempo real, e nós, como criadores de tecnologia, estamos no centro dessa discussão.

As próximas fronteiras:

Próximo nível: como dominar a IA e impulsionar sua carreira?

• Para quem quer aplicar a IA: Se você já é dev e seu objetivo é aplicar o poder da IA no seu dia a dia, aprendendo a integrar e utilizar as principais ferramentas para criar soluções e produtos mais inteligentes, a nossa formação de IA para devs é o seu ponto de partida ideal.

• Para quem quer construir a IA: Agora, se o seu objetivo é ir além de usar ferramentas prontas e você quer construir suas próprias IAs, entendendo os fundamentos a fundo para desenvolver produtos e modelos do zero, a formação em IA é a sua trilha.

• Para quem quer liderar com IA: E para você que já está na jornada e busca um diferencial estratégico, querendo liderar projetos de IA e automação com a profundidade e a chancela de uma pós-graduação reconhecida, nosso programa de Pós-Graduação em IA e Automação é o próximo nível.

Conclusão

Vamos continuar esse papo e construir o futuro juntos