Configuração do Ambiente no Google Colab

!pip install google-generativeai

from google.colab import userdata
GEMINI_API_KEY = userdata.get("GEMINI_API_KEY")

Código do Chatbot para Restaurante

import google.generativeai as genai
from google.colab import userdata

GEMINI_API_KEY = userdata.get("GEMINI_API_KEY")

try:
    model = genai.GenerativeModel("gemini-1.0-pro-latest")
    genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
except Exception as e:
    print(f"Erro ao carregar o modelo: {e}")

def generate_response(prompt, temperature=0.7):
    try:
        input = (f"Responda como um atendente de restaurante: {prompt}")
        output = model.generate_content(input)
        return output.text
    except Exception as e:
        print(f"Erro ao gerar a resposta: {e}")
        return "Ocorreu um erro ao processar sua solicitação."

# Exemplo de uso para um restaurante italiano
prompt = "Quais são os pratos principais do cardápio?"
response = generate_response(prompt)
print(response)

• model = genai.GenerativeModel("gemini-1.0-pro-latest"): Carrega o modelo de linguagem Gemini 1.0 Pro.

• genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY): Configura a biblioteca genai para usar a API Key especificada, permitindo que o código se comunique com a API do Google.

• input = (f"Responda como um atendente de restaurante: {prompt}"): Cria um prompt mais específico para o modelo, instruindo-o a responder como um atendente de restaurante. O prompt original é concatenado a essa frase para fornecer o contexto da pergunta.

• output = model.generate_text(input): Envia o prompt para o modelo Gemini e armazena a resposta gerada na variável output.

• return output.text: Retorna o texto da resposta gerada pelo modelo.

Que tal levar esse chat ao próximo nível?

• Contexto do restaurante: Inclua informações sobre o restaurante no prompt, como nome, localização e especialidades. Por exemplo: "Responda como um atendente do restaurante Italiano da Maria, localizado no centro da cidade: Quais são os pratos vegetarianos?"

• Gerenciamento de reservas: Crie uma função separada para lidar com reservas, solicitando informações como data, horário e número de pessoas. Utilize uma planilha ou banco de dados para armazenar as reservas.

• Recomendações: Implemente um sistema de recomendação baseado nas preferências do usuário, como tipo de culinária, restrições alimentares ou ocasiões especiais.

• Interface de usuário: Crie uma interface mais amigável utilizando bibliotecas como Flask ou Streamlit para permitir que os usuários interajam com o chatbot de forma mais natural.

• Integração com sistemas externos: Conecte o chatbot a sistemas de gestão de restaurantes para obter informações em tempo real sobre disponibilidade de mesas, horários de funcionamento e promoções.

• Aprendizado contínuo: Utilize técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar o chatbot com base nas interações com os usuários, permitindo que ele aprenda novas informações e se adapte a diferentes situações.

• Experimente diferentes prompts: Varie os prompts para explorar diferentes funcionalidades do chatbot.

• Ajuste o parâmetro temperature: Ajuste o valor de temperature para controlar a criatividade das respostas.

• Explore outras funcionalidades do Gemini: O Gemini oferece diversas funcionalidades avançadas, como tradução de idiomas, geração de código e resumo de texto.

• Utilize um banco de dados: Armazene informações sobre o cardápio, horários e reservas em um banco de dados para facilitar o acesso e a atualização.

• Crie um sistema de logging: Registre as interações dos usuários para analisar o desempenho do chatbot e identificar áreas de melhoria.

• Teste o chatbot em diferentes cenários: Simule diferentes tipos de perguntas e situações para garantir que o chatbot funcione corretamente.

• Formação IA para Devs: Explore ferramentas como Watson Assistant, Dialog Flow, GPT e plataformas de fine-tuning, adquirindo habilidades práticas para projetar, implementar e otimizar aplicações inteligentes. Com uma abordagem prática e exemplos reais, este curso capacita você a integrar IA em seus projetos, aprimorando a eficiência e a capacidade de inovação.