Rocketseat
NLW Operator

Acesso liberado! Assista a gravação gratuitamente até 12 de abril!

NLW Operator

GRAVAÇÃO DISPONÍVEL: CRIE UM PROJETO REAL COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA SEU PORTFÓLIO EM 3 AULAS

Assista às aulas, construa uma aplicação prática o e evolua com tecnologias atuais. <span> Acesso gratuito a plataforma das aulas até 12 de abril. (Apenas NLW#22)</span>

Ver projetos

ACESSO IMEDIATO ÀS AULAS

Aulas + certificado até 12/04

PARA TODOS OS NÍVEIS

ClipMaker, DEV ROAST e VISION GUARD. Projetos que serão desenvolvidos durante a nlw
  • INICIANTE E AVANÇADO

  • CERTIFICADO DE CONCLUSÃO

  • Foto de Mayk Brito
    Foto de Diego Fernandes
    Foto de Arthur Kamienski

    APRENDA COM ESPECIALISTAS

  • DISPONÍVEL ATÉ 12/04

Conheça as trilhas e projetos

No NLW operator, vamos codar:

| sobre as trilhas

Trilha iniciante: aprenda a programar com IA

Smart interface: Criando seu primeiro app com IA e Tailwind

ClipMaker: Criando seu primeiro app com IA e Tailwind

Você vai aprender fundamentos de programação enquanto constrói um projeto funcional com HTML, CSS (Tailwind), JavaScript, Gemini API e Cloudinary, passo a passo.

  • Full-stack
  • TailwindCSS
  • Inteligência Artificial
  • Gemini
  • Claudinary

trilha full-stack: workflows agênticos

DEVROAST: MINI SAAS

DEVROAST: MINI SAAS

Domine a estruturação de workflows agênticos e o uso de IA em modo agente para decisões arquiteturais e implementação. Crie sub-agents especializados para automatizar partes do desenvolvimento utilizando React, Next.js, tRPC, Node.js, Postgres e Drizzle em uma stack full-stack moderna, aplicando tudo isso na construção de um projeto prático: uma aplicação onde o usuário cola um trecho de código e recebe da IA uma avaliação sem filtro, com feedback direto e zoeiro sobre a qualidade do código.

  • React
  • tRPC
  • Node.js
  • PostgresSQL
  • DrizzelORM

Trilha Python: Visão computacional

Vision Guard: Rastreamento e Visão Computacional em Tempo Real

Vision Guard: Rastreamento e Visão Computacional em Tempo Real

Construa um aplicativo de visão computacional capaz de identificar e rastrear objetos em tempo real pela webcam.Utilizando Google Antigravity, Python, PyTorch, HuggingFace, OpenCV e Streamlit, você aplica IA de ponta em um projeto relevante e prático.

  • Python
  • PyTorch
  • HuggingFace
  • OpenCV
  • Streamlit
  • Google Antigravity

DEPOIMENTOS DE QUEM JÁ PARTICIPOU

"já estava encantado mesmo assim eu consegui compreender demais ambas as aulas estão incríveis cara que didática é essa desses dois!"

G

Gabriel

"ver o projeto tomando forma tá sendo bom demais minha felicidade de fechar o projeto"

C

Chinninto

"Essa NLW é top demais, na verdade todas são tops..."

F

Felipe Silva

"Mas foi sensacional! Que belo projeto!! Em menos de 5h fizemos um projeto que eu levaria uns meses quebrando a cabeça se fosse fazer sozinho!"

A

Andre Gorny

"já estava encantado mesmo assim eu consegui compreender demais ambas as aulas estão incríveis cara que didática é essa desses dois!"

G

Gabriel

"ver o projeto tomando forma tá sendo bom demais minha felicidade de fechar o projeto"

C

Chinninto

"Essa NLW é top demais, na verdade todas são tops..."

F

Felipe Silva

"Mas foi sensacional! Que belo projeto!! Em menos de 5h fizemos um projeto que eu levaria uns meses quebrando a cabeça se fosse fazer sozinho!"

A

Andre Gorny

Por que uma edição com IA em todas as trilhas?

A Inteligência Artificial deixou de ser diferencial. Agora faz parte do fluxo de quem quer evoluir.

  • 84% dos devs já usam ou planejam usar ferramentas de IA no seu dia a dia.

  • 92% dos profissionais de software já integram IA em alguma parte do seu workflow.

  • Até 9 em cada 10 empresas estão adotando IA ou se preparando para isso.

O NLW #22 foi criado para te colocar nesse novo cenário, com prática, projeto real e aplicação direta.

Thumbnail

nlw#22

ACESSE O CONTEÚDO COMPLETO DAS TRILHAS

aula gravada

AULA #01: PRIMEIROS PASSOS

aula gravada

AULA #02: DESENVOLVENDO A APLICAÇÃO

aula gravada

AULA #03: IMPLEMENTANDO IA NA PRÁTICA

Participe gratuitamente

professores de cada trilha

iniciante, full-stack ou python?conheça o professor que vai te guiar

Iniciante

Mayk Brito

Mayk Brito

Educador e CCO na Rocketseat

CCO e educador na Rocketseat, com mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento e formação de programadores. Especialista em JavaScript, React e Node.js, atua na criação de aplicações e na construção de métodos práticos de ensino para acelerar a evolução técnica.

full-stack

Diego Fernandes

Diego Fernandes

Co-fundador e CTO na Rocketseat

Co-fundador e CTO da Rocketseat, com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento full-stack e arquitetura de software. Especialista em Node.js, React e React Native, lidera a criação de soluções escaláveis e a formação de devs em nível avançado.

python

Arthur Kamienski

Arthur Kamienski

educador e cientista de dados na Nubank

Cientista de Dados com mais de 5 anos de experiência em Inteligência Artificial e machine learning aplicados ao mercado.Especialista em Python, PyTorch, Hugging Face e OpenCV, atua no desenvolvimento de soluções inteligentes baseadas em dados e visão computacional.

Cada missão começa com uma decisão.Qual vai ser a sua?

ACESSO POR TEMPO LIMITADO

ASSISTA ÀS AULAS E GARANTA SEU CERTIFICADO ROCKETSEAT

Aproveite todo o conteúdo prático e os materiais complementares do NLW Operator que ficarão disponíveis gratuitamente apenas até o dia 12 de abril.

*Imagem meramente ilustrativas

Prêmios NLW

projetos

Ideias viraram código. Código virou portfólio. Portfólio virou oportunidade.

Conheça os projetos desenvolvidos nas edições passadas do NLW

Assinantes do Rocketseat One tem acesso a todas as edições passadas e +100 projetos

Projeto 1
Projeto 2
Projeto 3
Projeto 4
Projeto 5
Projeto 6

conteúdo liberado por tempo limitado

aproveite o acesso gratuito as gravações do nlw#22

Inscreva-se hoje e receba:

TODAS AS AULAS DO NLW OPERATOR

MATERIAL DE APOIO E GUIA DO EVENTO

CERTIFICADO OFICIAL DE PARTICIPAÇÃO

OPORTUNIDADE DE EXPLORAR 3 TRILHAS

FAQ_

Perguntas e respostas mais frequentes

Logo do whatsapp
Ficou com alguma dúvida?Envie uma mensagem e converse com uma pessoa real.
Chamar no WhatsApp