Workflows agênticos em Stacks modernas: automação com tRPC e Drizzle
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Se você já tentou pedir para uma Inteligência Artificial gerar um Back-end inteiro de uma única vez, você sabe o que acontece: o código vem inconsistente, as tipagens não batem e a arquitetura vira uma bagunça.
Isso ocorre pelo que chamamos de "ruído do prompt". Modelos de IA perdem a precisão quando o escopo da tarefa é muito amplo. A solução para escalar a geração de código com IA em aplicações reais não é usar um prompt maior, mas sim adotar a Orquestração de Agentes especializados.
Neste artigo, vamos destrinchar como estruturar um Workflow Agêntico onde sub-agentes assumem papéis definidos para automatizar a criação de código Type-Safe utilizando tRPC, Zod e Drizzle ORM. Bora entender essa arquitetura! 🚀
A estratégia de sub-agentes especializados
Em vez de um único chat fazendo tudo, o Desenvolvimento Agêntico propõe a divisão do pipeline de desenvolvimento em responsabilidades restritas. Ao reduzir o escopo de atuação de um agente, a chance de alucinação técnica cai drasticamente.
- IA Arquiteta: Tem o foco exclusivo em modelagem de dados e SQL. Ela recebe as regras de negócio e gera o Schema utilizando Drizzle ORM.
- IA Desenvolvedora de API: Foca estritamente em validação de dados e roteamento. Ela lê o Schema gerado e constrói as Procedures do tRPC com Zod.
Essa separação garante um código determinístico e modular.
O fluxo de trabalho: tRPC + Drizzle como fonte da verdade
Para que os agentes não cometam erros de tipagem, precisamos de uma stack que force a consistência. O Drizzle ORM atua como a nossa Single Source of Truth (Única Fonte de Verdade).
Quando o agente Arquiteto define o Schema do banco de dados, o TypeScript infere essas tipagens automaticamente. O tRPC consome essas definições e as propaga até o front-end. Se o agente Arquiteto alterar o tipo de uma coluna, o contrato de tipos é quebrado em toda a aplicação, forçando o agente Desenvolvedor a ajustar a validação do Zod imediatamente.
1. O conceito: orquestração vs. prompt único
Tentar gerar um sistema inteiro com um único prompt cria um "monolito de alucinação". O Workflow Agêntico quebra esse processo em micro-tarefas com contratos claros:
- Agente de persistência (Drizzle): foca em normalização de dados e SQL.
- Agente de contrato (tRPC + Zod): foca em validação de entrada e exposição de endpoints.
- Agente de frontend (Consumidor): foca em UI/UX consumindo os tipos gerados automaticamente.
2. Drizzle ORM: a "single Source of Truth"
Para que a automação agêntica funcione, precisamos de um ponto de partida determinístico. O Drizzle é ideal porque ele transforma o Schema do banco em objetos TypeScript puros.
O Fluxo de Automação:
- O Agente 1 gera o
schema.ts.
- O TypeScript infere os tipos desse arquivo.
- O Agente 2 lê esses tipos e "sabe" exatamente quais campos pode inserir ou buscar, sem erro de digitação.
3. tRPC: o "cinto de segurança" da automação
O tRPC elimina a necessidade de documentação manual (Swagger) ou geração de tipos para o front-end. Em um workflow agêntico, ele serve como o validador de integridade:
- Sincronização em rempo real: se o agente mudar um campo no Back-end, o erro de compilação no Front-end avisa o "Agente de UI" que ele precisa atualizar o componente.
- Zero overfetch: a IA só consome o que o contrato permite.
O código na prática: orquestração em camadas
Vamos visualizar o output dessa orquestração técnica aplicada a uma aplicação Full-Stack moderna.
Passo 1: o agente arquiteto define a tabela (Drizzle)
O primeiro agente foca apenas na persistência e em garantir que a tabela no banco de dados esteja correta:
// Define a estrutura e a IA já exporta os tipos inferidos export const tickets = pgTable("tickets", { id: serial("id").primaryKey(), title: text("title").notNull(), status: text("status", { enum: ["open", "closed"] }).default("open"), });
Passo 2: Agente de API cria a lógica (tRPC + Zod)
O segundo agente entra em cena para expor essa funcionalidade. Ele não precisa saber como o banco foi modelado; ele apenas consome o Schema e cria o contrato de API:
// A IA utiliza o 'typeof tickets' para garantir que o input bata com o banco export const ticketRouter = router({ create: publicProcedure .input(z.object({ title: z.string() })) .mutation(async ({ input }) => { return await db.insert(tickets).values(input); }), });
Vantagem técnica: menos ruído, mais Type-Safety
A automação com tRPC e Drizzle cria um ambiente onde a IA não precisa ser "criativa" para codar, ela só precisa ser lógica. O sistema de tipos do TypeScript atua como os trilhos de um trem: a IA pode acelerar o quanto quiser, desde que não saia dos trilhos definidos pelo contrato de tipos.
O próximo nível
Dominar a orquestração de agentes é a evolução natural para quem já domina o desenvolvimento Full-Stack. Não se trata de deixar a IA fazer tudo, mas de projetar sistemas onde a IA executa as partes repetitivas sob uma arquitetura segura, tipada e escalável.
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