Query Builders no Node.js: simplifique SQL com Knex.js
node
Faaaaala dev! Imagina a cena: você está no bar, trocando uma ideia com um amigo desenvolvedor, e ele começa a desabafar sobre a dificuldade de escrever consultas SQL. Aquela luta para manter as queries organizadas e, pior, a dor de cabeça de lidar com a complexidade e os possíveis erros que surgem pelo caminho. Ele quer uma alternativa mais prática, uma forma de trabalhar com o banco de dados sem tanta complicação. E é aí que você aproveita para apresentar os Query Builders a ferramenta que vai transformar a maneira dele lidar com o banco de dados no desenvolvimento com Node.js!
Neste artigo, vou explicar o que são os Query Builders, como funcionam, e por que eles podem salvar seu tempo e sanidade no dia a dia de dev. E se você já está pensando “mas será que isso é seguro?”, eu vou mostrar como o uso de Query Builders, como o Knex.js (um dos mais populares para Node.js), além de otimizar o desenvolvimento, também fortalece a segurança das suas queries. Bora lá?

O que são Query Builders?

Vamos começar descomplicando o conceito. Pense nos Query Builders como blocos de LEGO: cada pedacinho é uma função ou método que você vai juntando para construir uma consulta SQL. Em vez de escrever o código SQL diretamente, o que pode acabar ficando complexo e difícil de manter, você usa essas “pecinhas” do Query Builder para montar suas consultas de forma mais intuitiva e, é claro, com a cara do JavaScript.

Uma ferramenta de construção de queries no estilo LEGO

Assim como um jogo de LEGO onde você constrói com bloquinhos, os Query Builders permitem criar consultas SQL usando métodos que, juntos, formam a query final. Por exemplo, se você quer selecionar todos os usuários onde o nome é "Diego", em vez de escrever SELECT * FROM users WHERE name = 'Diego'; na mão, você pode escrever isso com JavaScript no estilo do Knex:
knex('users') .where('name', 'Diego') .select('*');
Simples, né? Isso facilita a vida e deixa o código muito mais legível e organizado.

Por que usar Query Builders?

Talvez você esteja se perguntando: “Mas por que não escrever SQL diretamente?” Bem, há vários motivos, dev:

1. Produtividade

Escrever SQL puro é totalmente possível, mas você acaba gastando mais tempo ajustando sintaxes e lidando com detalhes da linguagem do que construindo a lógica que importa. Com Query Builders, o foco é na lógica em JavaScript, sem se preocupar com os detalhes de cada banco de dados.

2. Redução de erros

Outro ponto é que os Query Builders são mais “inteligentes” e ajudam a evitar aqueles erros de digitação e inconsistência que podem surgir ao escrever SQL puro. Não precisamos nos preocupar tanto com variáveis mal inseridas ou erros de sintaxe, como esquecer de fechar uma aspas ou ponto e vírgula.

3. Legibilidade do código

Códigos que usam Query Builders tendem a ser mais legíveis. Especialmente em projetos grandes, onde temos diversas queries, o código fica mais organizado e fácil de entender.

4. Segurança

Injeção de SQL é um pesadelo de segurança, certo? Com Query Builders, os valores são automaticamente protegidos contra injeções SQL, evitando aquele risco clássico de segurança que pode abrir portas para ataques em sua aplicação.

Comparação: SQL puro vs. Query Builders

Abaixo, uma tabela comparativa para entender melhor quando usar SQL puro ou Query Builders pode ser mais vantajoso:
Critério
SQL puro
Query Builders (Knex.js)
Produtividade
Mais difícil de escrever e manter.
Mais fácil de construir e ler, especialmente para devs JS.
Legibilidade
Queries complexas podem ser difíceis de entender.
Código mais limpo e organizado, próximo à sintaxe JS.
Manutenção
Requer adaptação para múltiplos bancos.
Facilita a troca de banco (SQLite, Postgres, MySQL, etc.).
Segurança
Vulnerável a injeções de SQL, exige validações.
Protege contra injeções SQL automaticamente.
Desempenho
Geralmente mais rápido, sem camada de abstração.
Pode ser mais lento em queries complexas devido à abstração.
Como você vê, os Query Builders oferecem grandes vantagens em produtividade, legibilidade e segurança. Mas vale notar que, em casos onde o desempenho é crítico, talvez o SQL puro seja uma escolha mais adequada.

Por que usar Query Builders?

1. Produtividade e legibilidade

Escrever SQL diretamente no código pode se tornar complicado em queries grandes e dinâmicas. Com Query Builders, especialmente o Knex.js, as queries se integram ao JavaScript de forma mais natural. Isso deixa o código mais organizado e fácil de ler – o que é uma grande vantagem quando você está desenvolvendo projetos de longo prazo.

2. Segurança avançada contra injeção de SQL

Injeção de SQL é um dos ataques mais comuns contra bancos de dados. Ele ocorre quando alguém insere comandos SQL maliciosos nos campos de entrada da aplicação, tentando manipular o banco de dados.
Mas como o Knex evita esse risco? Ele aplica a técnica de vinculação de parâmetros ("parameter binding"), que trata automaticamente os dados de entrada e impede que comandos SQL injetados sejam executados. Veja como isso é feito:

Exemplo: SQL Puro (vulnerável)

const age = req.body.age; // Suponha que "age" seja uma entrada do usuário const query = `SELECT * FROM users WHERE age = ${age}`;
Se age for manipulado para incluir código SQL malicioso, ele será executado. No Knex, o binding de parâmetros resolve isso:

Exemplo com Knex (protegido)

knex('users') .where('age', age) .select('*');
Aqui, o Knex trata age como um valor, e não como parte do comando SQL, blindando sua aplicação contra injeções de SQL. Essa camada de segurança é essencial, principalmente em aplicações que recebem dados de usuários.

3. Quando usar SQL puro e quando usar um Query Builder?

Se o projeto exige queries extremamente específicas ou altamente otimizadas, SQL puro pode ser a melhor escolha por oferecer controle total sobre o código SQL e maior desempenho. Já para a maioria das aplicações web, onde é importante escrever queries de forma rápida, segura e escalável, os Query Builders são ideais.

Desempenho: Query Builders x SQL

Impacto no desempenho

Os Query Builders, por serem uma camada de abstração sobre o SQL, podem impactar o desempenho em situações de queries mais complexas, como grandes JOINs, GROUP BY, e subqueries complexas. Isso acontece porque, ao traduzir o código JavaScript para SQL, a performance pode ser ligeiramente menor do que escrever a query manualmente.
Porém, em muitos casos, essa diferença é insignificante e vale a pena em troca da produtividade e segurança que o Query Builder oferece.

Como otimizar o desempenho com Knex.js

  1. Evite queries desnecessárias: faça apenas as consultas essenciais para evitar sobrecarga no banco de dados.
  1. Use paginação: quando estiver buscando muitos dados, implemente paginação para evitar retornos grandes demais que podem comprometer a performance.
  1. Agregações com critério: ao usar métodos de agregação (sum, avg, etc.), use condições que reduzam o número de dados processados.
  1. Limite os campos selecionados: evite usar select('*') indiscriminadamente. Especifique apenas os campos necessários para economizar processamento e banda.

Quando usar Query Builders?

Os Query Builders são uma ótima escolha para a maioria dos projetos onde você precisa manipular dados de um banco SQL sem criar algo muito complexo. São indicados quando:
  • Você está trabalhando em projetos Node.js e quer um jeito prático e seguro de lidar com o banco.
  • Precisa de queries dinâmicas onde o SQL puro ficaria muito complexo de manter.
  • Quer compatibilidade com diversos bancos de dados, como MySQL, PostgreSQL, SQLite, sem precisar alterar o código.

Cenários em que Query Builders brilham

Imagina que você tem um projeto que precisa rodar tanto em ambiente de desenvolvimento, onde usa SQLite, quanto em produção, onde usa PostgreSQL. Com um Query Builder como o Knex, você apenas muda o driver do banco de dados e o código continua funcionando sem precisar de adaptações.

Como funcionam os Query Builders?

Os Query Builders abstraem boa parte da complexidade do SQL e traduzem isso para funções da linguagem que você já está usando – no caso, JavaScript. Vou mostrar alguns exemplos para você ver como essa abstração facilita a vida.

Abstração: menos SQL, mais JavaScript

No Knex.js, o Query Builder mais popular para Node.js, você usa métodos que representam comandos SQL. Veja só como fica uma consulta SQL comum convertida para Knex:

Exemplo SQL Puro

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

Exemplo com Knex.js

knex('users') .where('age', '>', 18) .select('*');
Bem mais clean, né? Isso sem falar que ele pode facilmente ser adaptado para diferentes bancos de dados.

Sintaxe e exemplos práticos

Quer ver mais um exemplo? Vamos criar uma query para inserir um novo usuário no banco de dados.
knex('users') .insert({ id: crypto.randomUUID(), name: 'Diego', age: 29 });
Simples assim. E, no final, o Knex transforma isso em uma query SQL real, adaptada para o banco que você está usando!

Suporte a diversos bancos de dados

Outra vantagem dos Query Builders é o suporte a vários bancos de dados. No caso do Knex, você pode usá-lo com MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, e mais. E o melhor: você não precisa reescrever o código ao trocar de banco. Basta mudar a configuração de conexão e o Knex cuida do resto.

Dicas e truques para usar Query Builders com eficácia

Melhores práticas

  • Organize suas queries: deixe cada comando em uma linha para melhorar a legibilidade.
  • Use aliases para tabelas e colunas: facilita a leitura e evita conflitos de nomes.
  • Faça uso das funcionalidades de JOIN do Knex para unir tabelas de forma prática.

Recursos avançados

Além das consultas básicas, os Query Builders também permitem usar operações avançadas, como subqueries e agregações (soma, média, etc.), tudo usando métodos JavaScript.
knex('orders') .sum('total as total_sales') .where('status', 'completed');

Integração com outros frameworks e ORMs

Em projetos maiores, você pode usar o Knex como camada intermediária com ORMs (object-relational mapping) mais avançados, como o Prisma, aproveitando o melhor de cada ferramenta.
📽️
Antes de encerrarmos, dá uma olhada neste vídeo incrível da Rocketseat: SQL no Node.js com Knex.js. Nesse conteúdo, eu exploro alguns detalhes sobre o uso do Knex para simplificar o trabalho com SQL no Node.js.
Video preview

Conclusão

Para resumir, Query Builders são a maneira prática e segura de escrever SQL no mundo Node.js. Com eles, você evita as armadilhas do SQL puro e ganha produtividade e segurança. Então, da próxima vez que estiver lidando com banco de dados em Node, já sabe: escolha um Query Builder como o Knex e simplifique sua vida.
Quer se aprofundar? Na nossa formação em Node.js aqui na Rocketseat, a gente explora a fundo o uso do Knex e outras ferramentas para que você domine o desenvolvimento backend com eficiência. Não perca tempo, vem com a gente nessa jornada e descubra como os Query Builders vão elevar seu código a outro nível!

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