IA para TodosInteligencia Artificial para MarketingInteligência ArtificialO que é remarketing?Como funciona o remarketing com IA
O que é remarketing com IA? Como anúncios te encontram na internet
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A sensação de déjà vu digital: por que aquele tênis não sai da sua tela?
Em todo clique, rolagem e toque deixamos rastros digitais que as marcas transformam em lembranças persistentes. Nós navegamos por um e-commerce, olhamos um par de tênis, talvez até o adicionamos ao carrinho, mas decidimos não comprar. Minutos depois, ao abrir uma rede social ou ler uma notícia, lá está ele: o mesmo tênis, em um anúncio que parece nos seguir.
Essa experiência, uma espécie de déjà vu digital, não é coincidência nem mágica. É o resultado de uma estratégia de marketing digital chamada remarketing. O que antes era uma simples repetição de anúncios evoluiu para um sistema complexo, alimentado por inteligência artificial (IA), capaz de prever nossos próximos passos. Vamos juntos entender essa “bruxaria” digital e ver como essa tecnologia funciona.
O que é remarketing e retargeting?
Para entender o que é remarketing, precisamos primeiro compreender a mecânica por trás do rastreamento online. É uma tecnologia que permite exibir anúncios para pessoas que já interagiram com um site, aplicativo ou outro ativo digital de uma marca.
A mecânica por trás da "mágica": cookies, pixels e listas de audiência
Quando você visita um site, ele instala um pequeno arquivo de texto no seu navegador, conhecido como cookie. Imagine ele assim como um "cartão de visita digital" que você deixa para trás. Esse cookie contém um identificador anônimo que não revela sua identidade pessoal, mas sinaliza para as plataformas de publicidade que aquele navegador específico visitou aquela página.
Muitos sites também usam um pixel, que é um pequeno trecho de código que dispara um evento sempre que a página é carregada. Ele funciona em conjunto com o cookie para registrar ações mais específicas, como visualizar um produto, adicionar um item ao carrinho ou iniciar um processo de checkout.
Com base nessas informações, plataformas como Google e Meta coletam esses "cartões de visita" e os organizam em "álbuns", que são as listas de audiência. Uma lista pode agrupar todos que visitaram o site nos últimos 30 dias, enquanto outra pode ser mais específica, contendo apenas pessoas que abandonaram um carrinho de compras na última semana. É a partir dessas listas que os anúncios são direcionados.
Remarketing vs. retargeting:
Tecnicamente, os termos têm origens diferentes. "remarketing" foi popularizado pelo Google e, em sua concepção original, estava mais associado a campanhas de e-mail para reengajar clientes. "Retargeting", por outro lado, era o termo mais usado para a prática de exibir anúncios gráficos para visitantes de um site em outras propriedades da web.
No entanto, na prática do mercado atual, essa distinção se tornou quase acadêmica. Os termos são frequentemente usados como sinônimos para descrever a mesma estratégia de reimpactar um usuário com anúncios após uma interação inicial.
Da repetição à predição: a evolução para o remarketing com IA
A tecnologia de remarketing percorreu um longo caminho. O que começou como uma tática simples e, por vezes, irritante, transformou-se em um ecossistema sofisticado graças à inteligência artificial.
O remarketing estático e suas limitações
A primeira geração do remarketing era bastante rudimentar. Se você visitasse a página de um produto, veria um anúncio exatamente daquele mesmo produto, repetidamente, por toda a internet. Essa abordagem estática frequentemente levava à "fadiga de anúncio" (ad fatigue), onde a exposição excessiva a um mesmo criativo gerava uma resposta negativa, diminuindo a eficácia da campanha.
Como a IA personaliza criativos, prevê comportamentos e otimiza lances
A chegada da IA mudou o jogo. Em vez de um vendedor insistente que repete a mesma oferta, a IA atua como um personal shopper inteligente, que não apenas lembra o que você viu, mas antecipa o que você pode querer a seguir e sabe a hora certa de abordar você. Isso acontece por meio de quatro recursos principais:
- Otimização dinâmica de criativos (DCO): algoritmos de IA montam, testam e otimizam centenas de variações de um anúncio em tempo real. Eles podem alterar a imagem, o texto, a cor do botão e a chamada para ação (CTA) para cada pessoa, descobrindo qual combinação gera o melhor resultado.
- Predição de propensão: modelos de aprendizado de máquina analisam milhões de sinais, como histórico de navegação, dispositivo, horário e até mesmo o clima, para prever a probabilidade de um usuário converter. Com isso, a plataforma pode decidir exibir o anúncio para quem tem maior chance de comprar.
- Lances automáticos (smart bidding): a IA ajusta o valor do lance para cada impressão de anúncio em tempo real. Para um usuário com alta propensão de compra, a plataforma pode fazer um lance mais alto; para outro com menor probabilidade, o lance será menor, otimizando o orçamento da campanha.
- Limite de frequência inteligente (frequency capping): para evitar a fadiga de anúncio, a IA controla quantas vezes uma pessoa vê um anúncio em um determinado período. O sistema aprende qual é a frequência ideal para maximizar o impacto sem se tornar irritante.
O futuro é preditivo e generativo
O remarketing continuará a evoluir, impulsionado por avanços em IA e pela necessidade de se adaptar a um mundo com mais foco na privacidade.
Criativos que se criam sozinhos:
As plataformas de anúncios já estão integrando IA generativa para criar e otimizar criativos em escala. Ferramentas de IA podem gerar centenas de variações de textos, imagens e até vídeos, testando-os automaticamente para encontrar as combinações mais eficazes. Isso democratiza a produção de criativos de alta qualidade e exige novas habilidades, como a engenharia de prompt, para guiar a IA.
Do clique à TV conectada: expansão para o Omnicanal
O remarketing não está mais limitado a sites e redes sociais. A tecnologia está se expandindo para novos canais, como TVs conectadas (CTV) e até painéis digitais em locais públicos (digital out-of-home, ou DOOH), criando uma experiência de marca verdadeiramente integrada.
Sua missão com IA
O que vimos até aqui é um retrato de como a colaboração entre a inteligência humana e a artificial já redefine a internet. Do banner estático ao anúncio que parece prever seus desejos, a tecnologia evoluiu para um ecossistema complexo e fascinante. Compreender suas engrenagens, desde o cookie até o algoritmo preditivo, é o que transforma a nossa experiência de usuários passivos para profissionais conscientes.
E essa colaboração começa com você no controle. Entender a IA por trás dos anúncios foi o primeiro passo; o próximo é usar essa mesma inteligência para otimizar seu trabalho e impulsionar sua jornada. Na Masterclass de IA com Rodrigo Gonçalves, você vai entender, na prática, como usar ferramentas como ChatGPT e Gemini para ganhar tempo, automatizar tarefas e se destacar no mercado. É a sua chance de dominar as aplicações da IA, mesmo sem saber programar.
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