O que você precisa saber para se tornar um analista de dados em 2025?
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Então você descobriu o universo da análise de dados, viu o que um analista realmente faz e pensou: "Cara, isso é pra mim!". Acertei? A empolgação é gigante, mas logo depois vem aquela pergunta que ecoa na cabeça:
Beleza, mas por onde eu começo? O que eu preciso saber de verdade?
Se você está com essa pulga atrás da orelha, relaxa. Puxa uma cadeira, porque preparamos um material que funcionará como uma bússola pra você. Vamos montar juntos o seu kit de sobrevivência para essa jornada incrível.
A base técnica
Pense na sua jornada para se tornar um analista de dados como uma expedição. E todo explorador precisa estar bem equipado! As hard skills são os seus equipamentos essenciais - cada ferramenta tem uma função específica e todas juntas formam um arsenal poderoso.
SQL - (clique para expandir):
SQL é o primeiro e mais importante item do seu cinto. É com SQL que você "conversa" com os bancos de dados para buscar as informações. É literalmente a base de tudo. Sem SQL, é como tentar ser analista de dados sem saber ler - não rola!
-- Exemplo de busca de dados de clientes-- SELECT regiao, COUNT(id_cliente) AS total_clientes FROM clientes WHERE data_cadastro >= '2025-01-01' GROUP BY regiao ORDER BY total_clientes DESC;
Comece com SQL. É a habilidade com o maior retorno sobre o investimento de tempo no início da carreira.
Planilhas - (clique para expandir):
Para análises rápidas, prototipagem e comunicação com áreas de negócio, as planilhas ainda são imbatíveis. É aquela ferramenta que você vai usar para testar ideias, fazer cálculos rápidos e apresentar resultados para quem não está no mundo tech.
Ferramentas de BI - (clique para expandir):
O seu palco para contar histórias. É aqui que os dados viram gráficos e dashboards interativos que os gestores entendem. Power BI e Tableau são as mais requisitadas no mercado - Power BI tem a vantagem de ser mais acessível e integrar perfeitamente com o ecossistema Microsoft, enquanto o Tableau oferece visualizações mais flexíveis e criativas.
Python - (clique para expandir):
A ferramenta para quando a coisa fica séria. Python, com bibliotecas como Pandas e NumPy, permite fazer manipulações e análises que as outras ferramentas não conseguem. Fique tranquilo(a): você não precisa ser um(a) expert em programação para começar. Python para análise de dados tem foco específico no tratamento e visualização de informações, não no desenvolvimento de aplicações.
Estatística - (clique para expandir):
A base que impede você de se perder. A estatística básica - média, mediana, desvio padrão, correlação - te ajuda a não tirar conclusões erradas a partir dos dados. É como ter uma bússola: sem ela, você pode se perder completamente na floresta de números.
O mindset
Agora vem a parte que muita gente subestima: as soft skills para analista de dados. Não adianta ter o melhor equipamento se você não sabe ler o mapa! Essas habilidades de navegação são o que realmente diferencia um ótimo analista.
Curiosidade investigativa - (clique para expandir):
Os melhores analistas são movidos por perguntas e estão sempre querendo saber os motivos por trás do número. É essa curiosidade de policial que faz você cavar fundo e encontrar insights que outros passariam batido.
Raciocínio lógico - (clique para expandir):
A arte de quebrar um problemão em pedacinhos. Saber estruturar um problema complexo em etapas lógicas é fundamental. É como desmontar um motor: você precisa entender cada peça e como elas se conectam.
Comunicação e storytelling com dados - (clique para expandir):
O poder de transformar números em uma história que convence. Saber traduzir dados em linguagem acessível é essencial - não adianta ter o melhor insight se ninguém entende. Storytelling com dados é a habilidade de combinar elementos visuais com narrativas envolventes, transformando informações complexas em insights claros e acionáveis.
Visão de Negócio - (clique para expandir):
Entender o "para que" da sua análise. É fundamental saber como seu trabalho ajuda a empresa a ganhar mais dinheiro ou a economizar. Um analista sem visão de negócio é como um médico que sabe fazer exames, mas não sabe diagnosticar a doença.
O caminho não precisa ser solitário
Com tudo isso em mãos, você já tem a sua bússola! Montar esse kit de habilidades, tanto técnicas quanto comportamentais, é o que vai te transformar em um analista de dados que o mercado disputa. Não se assuste com a lista. Ninguém nasce sabendo, e cada um desses pontos é uma peça que você junta ao longo do tempo.
Construir todo esse arsenal sozinho é uma jornada possível, mas muitas vezes solitária e cheia de desvios. É como tentar montar um quebra-cabeça com milhares de peças sem ter a imagem da caixa para se guiar. Você pode até conseguir, mas o caminho será bem mais longo.
Agora, e se existisse um caminho que não só te desse a imagem da caixa, mas que te entregasse as peças certas, na ordem certa, com alguém do seu lado te ajudando a encaixar cada uma? É exatamente essa a proposta da nossa Formação em Data Analytics.
Nós estruturamos toda essa jornada para você: do primeiro SELECT em SQL até a criação de dashboards estratégicos, passando por Python e pela base de estatística. Você vai aprender a coletar, tratar e analisar dados com Python e SQL, entender fundamentos de estatística e criar visualizações claras e estratégicas para gerar insights com impacto nos negócios. Sua única preocupação será acelerar rumo ao seu próximo nível.
Qual dessas habilidades você está mais animado(a) para começar a desenvolver? Manda pra gente em nossa comunidade!
Confira o nosso artigo sobre as ferramentas gratuitas para começar em análise de dados e inicie sua jornada agora mesmo.
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